2026年世界机器人大会在北京亦庄举办。本届展会上，纺织服装正成为具身智能技术落地的前沿阵地。从服装的智能化生产，到让机器人获得触觉感知的“电子皮肤”，再到攻克叠衣这一家庭服务难题，以及高校力量在设计和产学研融合上的深耕，一条覆盖“制造—感知—服务—设计”全链条的技术图景正在清晰呈现。
智造：从“少人化”走向“无人化”
招工难、培训成本高、柔性面料处理难度大，是服装行业长期以来的核心痛点。针对这一现状，艾图科技在本届大会上展示了其“垂域具身智能”的解题思路。
该公司推出的Aitu人形机器人摒弃了通用化设计，全程围绕服装产线的真实需求研发。其核心竞争力源自全自研的缝制VLA垂域具身大模型，该模型专为服装缝制场景深度训练，能够自主理解、规划并执行缝制相关任务。在展会现场，Aitu机器人与模板机联动作业，实景演示了从面料识别、抓取定位到对接缝制的全过程，展现出处理不同材质、厚度柔性面料的能力，适配当下服装行业“小单快反”的生产趋势。同时，艾图科技还展出了AI数字孪生体验系统，通过物联网打通实体工厂设备，构建车间实时虚拟映射，实现生产全流程的可视可控。
值得注意的是，在大会主论坛上，宇树科技创始人王兴兴也坦言，尽管现阶段机器人在单一品类、单一面料条件下的裁片分离成功率可达97%，缝纫合格率超过98%，但任务稍有变化，仍需重新采集数据、训练模型，效率会随之下降。这说明从“演示级”到真正的“产线级”应用，仍有距离。
柔性感知：让机器人“穿”上衣服
在让机器人学会“做衣服”的同时，另一条技术路线则聚焦于让机器人获得类人的触觉感知能力——通过将传感器与纺织品深度融合，为机器人“穿上”能感知世界的“皮肤”。
汉威科技与卓益得机器人联合发布了全球首款电容式全身电子皮肤。该产品以电容式柔性敏感织物为基底，采用双层织物结构将大面积压力阵列传感器与服装集成，实现了0.1N级灵敏度与毫秒级响应，可应用于协作机器人防护、家庭服务等领域。此外，汉威科技还展示了国内首款基于弹性传感器设计的动作捕捉服，在全身关键关节分布近30个高精度传感器，为机器人的动作训练提供了全新解决方案。
攻克“叠衣服”这一行业级难题
如果说缝制是工业场景的挑战，那么叠衣服便是家庭服务场景的“试金石”。招商局狮子山人工智能实验室在本届大会上首次亮相，便公开展示了柔性衣物自主折叠解决方案。
衣物属于典型无定型柔性物体，其形态、褶皱和摩擦力存在极强的动态不确定性。针对行业普遍存在的“仿真优秀、真机拉胯”痛点，该实验室构建了端云协同的LiOS基础设施，通过自研VLA模型和系统工程能力，使通用双臂机器人能够自主识别短袖、长裤等不同拓扑结构的衣物，并完成从展平到折叠的全过程。这项技术曾在ICRA 2026 LeHome Challenge国际赛事中斩获全球第一，展现了在该领域的全球领先实力。
设计赋能：北京服装学院的跨界实践
与上述企业聚焦“制造”和“服务”环节不同，北京服装学院以其“设计”和“产学研”融合的优势，在大会舞台上切入机器人赛道，展现了设计如何为硬核科技赋予温度与美学价值。
与程天科技的联合创新成果是北服在本届大会上的核心亮点。由北京服装学院-杭州程天科技联合创新中心深度参与设计的GoGo—H Pro助力外骨骼机器人在大会期间正式发布。这款产品聚焦真实的穿戴体验，北服团队围绕“人机共生”理念，在人机工学、穿戴适配性、参数化支撑结构等方面进行了系统性优化，让外骨骼产品从“可用”走向“好用”。这一成果也呼应了该校前沿交叉研究院在智能穿戴与康复产品设计领域的长期积累。
除了产品落地，北服前沿交叉研究院(北京未来设计实验室)还在“智能皮肤与可持续时尚科技”方向深耕，聚焦具身智能机器人产业需求，研发适配机器人关节曲面的、具备多模态感知功能的“机器人表皮”，从技术源头为机器人的“感知力”提供支撑。
在人才培养与产教融合方面，大会期间，北服与北京人形机器人创新中心已就共同探索机器人服装与外观设计、柔性材料与传感器融合等合作方向达成意向，并在“双导师制”、联合课程建设等方面启动了合作机制。同时，由北服联合主办的全国大学生人工智能时尚创新设计大赛中，专门设有与北京人形机器人创新中心合作的“万象塑形·智绘小身”赛道，面向高校征集小型人形机器人的外观创新设计方案，将产业需求直接引入教学实践。
纵观本届大会，纺织服装相关技术呈现出一个清晰的趋势：机器人正在从通用型展示走向垂直场景的深耕。2026年被视为人形机器人规模化量产的关键之年，纺织服装正在成为具身智能技术商业落地的重要试验场。机器人不仅在“制造”和“服务”着纺织服装，纺织服装也以“皮肤”和“设计”的形式，重塑机器人的未来形态。
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