为贯彻国家及江苏省关于推动人工智能高质量发展的决策部署，落实江苏省政府《江苏省“人工智能+”行动方案》有关要求，江苏省数据局会同共青团江苏省委、省委金融办、省教育厅、省工业和信息化厅、省自然资源厅、省生态环境厅、省住房城乡建设厅、省交通运输厅、省农业农村厅、省商务厅、省文化和旅游厅、省卫生健康委、省应急管理厅、省国资委、省市场监管局、省能源局、省药监局、省广电局组织开展了全省高质量数据集建设先行先试项目申报工作，并按规定程序完成公示，最终确定147个项目为2026年江苏省高质量数据集建设先行先试项目。
由国家先进功能纤维创新中心牵头，联合深圳市数聚湾区大数据研究院、东华大学共同申报的“基于可信工业数据的纺织纤维新材料高质量数据集协同构建与生态应用先行先试”项目成功入库。
破解行业痛点，三方协同发力
当前，纤维新材料行业智能化转型面临数据分散杂糅、标准缺失、信任不足等突出矛盾。此次入选项目充分发挥三家单位协同优势，以构建纤维新材料行业专识类高质量数据集为主线，形成“系统建设、应用驱动、标准验证、安全保障、生态协同”的闭环实施范式。
创新中心已完成工业数据可信基座的规模化验证，核心平台“绿色纤维制品可信平台”融合区块链、物联网及标识解析技术，已接入超50家产业链企业；运营的国家标识解析二级节点累计注册标识超13亿个，解析超100亿次，形成了可复制的数据治理标准流程。东华大学已建成服务于纤维材料智能研发的专用多模态数据库，整合超过500万篇学术论文、150万件专利及30万条企业专有数据，并完成“研发—生产—质控”三大应用场景的业务逻辑梳理。深圳数聚湾区研究院深度参与国家“数据二十条”等政策编制，其数据交易模型已应用于多地数据交易所建设，为项目成果对接数据要素市场提供实践经验。
三大创新点构筑核心支撑
入库项目在技术应用层面实现多点突破，形成三大核心创新点：
一是构建面向智能纤维的高质量多模态数据集与精准标注体系。针对纤维新材料领域数据来源多样、格式不一的现状，建立多模态数据采集与精准标注规范，为纤维智能体大模型训练提供标准化、高质量的数据底座。
二是提出跨模态数据表征对齐与仿真合成协同的数据增强技术。通过跨模态数据对齐与仿真合成技术，有效解决纤维材料领域高质量数据稀缺、模态不均衡等瓶颈问题，提升数据集的丰富性与可用性。
三是构建绿色纤维制品可信数据空间与安全共享机制。融合隐私计算与区块链确权技术，在保障数据安全合规的前提下，推动行业数据要素的可信流通与高效共享，为产学研用协同创新提供安全可信的数据环境。
此次成功入选江苏省高质量数据集建设先行先试项目，标志着国家先进功能纤维创新中心在工业数据建设与人工智能融合应用领域迈出重要一步。未来，创新中心将以此次入选为契机，扎实推进项目建设与应用落地，推动从“建设数据集”到“运营数据产品”的价值跃升，为江苏省乃至全国提供可在重点行业复制的数据要素化实践范例，助力纺织行业培育新质生产力、实现高质量发展。
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