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《江西省人工智能与制造业融合行动方案(2026—2030年)》解读

2026-10-14 10:07:27来源:江西省工业和信息化厅 关键词:智能制造人工智能制造业融合阅读量:2

导读:江西印发 2026—2030 年人工智能与制造业融合行动方案,提出到 2030 年争创国家 AI 产业创新应用先导区,部署四大行动、14 项任务,配套专项政策,赋能全省制造业 “1269” 行动计划。
  为深入贯彻落实习近平总书记关于新一代人工智能发展的重要指示精神和考察江西重要讲话精神,加快推动人工智能与制造业深度融合,赋能全省“1269”行动计划落地见效,江西省工业强省建设工作领导小组办公室印发了《江西省人工智能与制造业融合行动方案(2026—2030年)》(赣工强省小组办字〔2026〕17号,以下简称《行动方案》),现就《行动方案》有关内容解读如下:
 
  出台背景
 
  人工智能是当前新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,是发展新质生产力的重要引擎。我省制造业门类较为齐全、产业特色较为鲜明,数字化转型基础不断夯实,为人工智能与制造业深度融合提供了良好条件。《行动方案》是我省贯彻落实党中央、国务院和省委、省政府关于人工智能发展工作部署,抢抓人工智能历史性机遇、全面践行“人工智能赋能制造业”(AI for Manufacture,简称AI4M)的顶层设计文件,也是推动人工智能与研发设计、生产制造、经营管理等核心环节深度融合,深化实施“1269”行动计划的重要抓手,对构建体现江西特色和优势的现代化产业体系具有重要意义。
 
  主要内容
 
  《行动方案》坚持应用牵引、重点突破、链群联动、生态赋能“四位一体”推进思路,以场景为切入口,以链群联动为路径,以专业服务商为纽带,系统推动人工智能与制造业深度融合,构建“基础支撑—应用落地—生态保障—安全护航”闭环发展体系,其主要内容包括总体目标、重点任务、保障措施等3个部分。
 
  1.总体目标。到2030年,全省制造业数智化水平进入全国前列,争创国家人工智能产业创新应用先导区,实现“五个显著提升”,一是融合应用水平显著提升,新增国家级智能工厂20家、省级智能工厂300家,建成具身智能训练场3个、中试基地5个,培育国家级融合应用优秀场景30个、省级优秀场景150个;二是技术创新能力显著提升,培育行业垂类模型30个以上、高质量行业数据集20个以上;三是产业支撑能力显著提升,构建“一北一南”高性能算力集群+N个城市算力网+X个边缘数据中心的算力供给体系,培育引进优质服务商100家;四是人才保障能力显著提升,建成省级人工智能人才培养基地3个;五是安全保障能力显著提升,工业数据分级分类管理和模型全流程监管制度落实落地。
 
  2.重点任务。部署实施关键供给筑基、融合应用深化、载体平台升级、产业生态培育四大行动,提出强化工业算力与数据支撑、打造工业模型和智能产品、分级分类培育人工智能服务商、动态发布“四个清单”、推动重点行业智能升级、推进制造业企业梯度升级、打造标杆示范场景、推动工业互联网与人工智能深度融合、建设软件智能体工厂、创建人工智能创新应用先导区、强化人才引育、完善政策要素供给、强化安全监管、壮大开源开放生态等14项具体任务举措。
 
  3.保障措施。从推进机制、评估考核等方面作出具体安排。建立省级统筹协调机制,由省工业和信息化厅牵头统筹实施、政策协调、任务推进及成效评估,相关省直部门依据职责协同联动;成立人工智能推进工作专班,构建省市县三级联动推进机制;建立常态化工作调度督导和评估考核机制,强化考核结果刚性运用,对成效突出的地区给予政策倾斜支持。
 
  附件说明
 
  《行动方案》以附件形式同步印发《江西省人工智能+制造行业应用图》《江西省支持人工智能与制造业深度融合的若干措施》,其中,《江西省人工智能+制造行业应用图》将制造业全流程智能化、产业链智能升级和服务商培育体系以“一张图”直观呈现,既便于各方快速把握方案全貌,也可对照该图梳理企业各环节智能化短板,针对性开展企业评估诊断及场景挖掘,为“三个清单”的摸排、征集和储备提供参考;《江西省支持人工智能与制造业深度融合的若干措施》从强化普惠算力供给、建设工业高质量数据集、培育工业模型和智能产品、建立“四个清单”发布机制、推进企业评估诊断和梯度提档、分行业打造标杆示范场景、支持产业大脑和转型先行区建设、建设软件智能体工厂、创建先导区和中试训练载体、分级分类培育人工智能服务商、强化技术攻关和研发投入、加强企业梯次培育、强化人才引育支撑、强化财税金融支持、培育开源开放生态等15个方面明确具体支持措施,作为“支持政策工具清单”的首批集中兑现,把《行动方案》的任务部署转化为后续可组织申报、可落地兑现的具体政策条款。
 
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